徐维英：从三甲医院到非洲小村庄，人工智能如何打破医疗壁垒？
2024年10月9日
9月14日，在2024年中国国际服务贸易交易会（以下简称“服贸会”）举办期间，全球化智库（CCG）与北京市“两区”办合作，在服贸会主会场国家会议中心联合主办2024北京“两区”建设与企业全球化论坛（第十一届中国企业全球化论坛）。在以“数据跨境高效便利安全流动，助力数字经济新发展”为主题的数字圆桌上，推想医疗科技总裁徐维英发表以下讲话：
尊敬的张秘书长，各位领导、各位嘉宾，大家好。非常感谢今天能有机会在这里发言。
推想医疗是一家由北京留学创新园孵化的创新型企业，自2016年正式成立以来，始终坚守初心，致力于通过自主研发的创新技术走向国际化，将中国最先进的技术不仅广泛应用于国内，还推向全球。作为一家医疗人工智能企业，数据对我们至关重要。医疗数据量庞大，而其中影像数据占据了80%，因为影像数据以三维的方式呈现人体结构，能够为诊断、治疗以及疗效评估提供关键价值信息。
人工智能和深度学习依赖于大量数据，通过先进模型不断学习和总结数据中的规律。我们将北京三甲医院的优质医疗资源、医生的经验和能力转化为算法，利用计算机和GPU服务器快速复制这些算法，让偏远地区的医疗机构也能享受与北京三甲医院同等的医疗水平，从而有效缓解医疗资源不足和分布不均的问题。这种结合创新算法和大量数据的技术，能够为行业和产业的持续发展创造巨大价值。
关于跨境合作，2018年我们在美国、日本和欧洲设立了分部，尽管当时公司只有50名员工，但我们始终怀抱全球化的初心。通过中国庞大的数据训练出的模型在国际市场上具有显著的竞争优势。我们推想医疗的肺癌早筛人工智能模型在2020年成为首个获得美国FDA认证的基于深度学习技术的产品。如今，我们的产品已经在美国、欧盟、英国和日本等地获得认证，并在全球25个国家的医疗机构中得到广泛应用，服务于超过1000家医院，每天帮助15万名患者。
我们十分重视数据治理，而不仅仅是数据的积累。数据治理的关键在于如何将数据结构化并进行高效存储。尽管中国拥有丰富的数据资源，但在研究某些特定病种和适应症时，我们依然会面临数据不足的问题。因此，数据的有效治理和广泛使用至关重要。经过8年的探索与实践，我们在数据治理方面积累了丰富的经验和技术，希望能够为这一领域做出更多贡献。
一个典型的案例展示了数据跨境管理的重要性。我们的人工智能产品与便携式手持X光机配合，可以在无水无电的非洲国家进行肺结核筛查。无需医生，只需经过简单培训的人员就能携带设备前往偏远地区，如肯尼亚、津巴布韦等，进行X光拍摄。影像数据通过电池供电的计算设备传输至人工智能模型，现场就能评估是否存在肺结核高危患者。通过主动筛查无症状患者，我们可以大幅减少肺结核的传播和死亡率。如果我们能够进一步优化人工智能算法的跨境应用机制，将会极大帮助有需求的国家，同时推动企业和行业的共同发展。
本文依据嘉宾在由全球化智库（CCG）主办的“第十一届中国企业全球化论坛”的发言录音整理，转载请注明出处。
■ 第十一届中国企业全球化论坛视频
Videos | 11th China Inbound-outbound Forum
【历届回顾】
第八届中国企业全球化论坛 聚焦全球服务贸易趋势 展望绿色和数字经济发展
